Kazanobr.ru | Электронный научно-методический журнал | Выпуск №45

Организация проектной деятельности школьников

Ромашина Наталья Владимировна
учитель информатики
МБОУ «Лицей №5» Вахитовского района г.Казани

Организация проектной деятельности школьников: создание школьного ИИ-ассистента (чат-бота) как способ развития алгоритмического мышления

Аннотация. В статье рассматривается методика организации проектной деятельности учащихся 8–11 классов по созданию школьного ИИ-ассистента с использованием отечественных нейросетевых сервисов. Обоснована актуальность интеграции инструментов искусственного интеллекта в школьный курс информатики. Описан пошаговый алгоритм работы над проектом: от выявления проблемы до настройки базы знаний и обучения модели. Особое внимание уделено тому, как процесс создания чат-бота способствует развитию алгоритмического мышления, навыков декомпозиции задач и промпт-инженерии. Предложены критерии оценивания с учетом аспектов цифровой этики.

Ключевые слова: искусственный интеллект в образовании, проектная деятельность, алгоритмическое мышление, образовательный чат-бот, нейросетевые технологии, GigaChat API, промпт-инженерия, методика преподавания информатики, функциональная грамотность.

Введение

Современный этап развития цифрового образовательного пространства характеризуется переходом от пассивного потребления учащимися технологий к их активному созидательному использованию. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года и обновленные ФГОС основного и среднего общего образования актуализируют задачу формирования у школьников ИИ-грамотности — комплекса знаний, умений и установок, позволяющих осознанно и безопасно взаимодействовать с интеллектуальными системами.

Однако педагогическая практика показывает, что большинство школьников воспринимают нейросети как «черный ящик» или инструмент для быстрого получения готовых ответов. Такое потребительское отношение не только снижает познавательную мотивацию, но и формирует риски, связанные с академической нечестностью и некритичным восприятием информации.

Разрешить данное противоречие позволяет проектная деятельность, в ходе которой учащиеся выступают не пользователями, а создателями ИИ-продуктов. В настоящей статье представлена методика организации проекта по созданию школьного ИИ-ассистента (чат-бота), который одновременно решает прикладную задачу образовательной организации и служит эффективным тренажером алгоритмического мышления.

1. Теоретическое обоснование: чат-бот как тренажер алгоритмического мышления

Проект создания чат-бота органично встраивается в структуру курса информатики и обеспечивает формирование как предметных, так и метапредметных результатов обучения. В его основе лежат четыре ключевых компонента алгоритмического мышления, которые получают естественное развитие в ходе работы:

Декомпозиция. Задача «создать умного помощника» разбивается на подзадачи: сбор и анализ информации о потребностях пользователей, проектирование логики диалога, подготовка базы знаний, настройка интеграции, тестирование и доработка.

Распознавание образов. Учащиеся анализируют типовые запросы школьников, родителей и педагогов, выявляя паттерны и формируя сценарии взаимодействия.

Абстрагирование. Отвлекаясь от частных деталей, ученики строят обобщенную модель работы бота в виде блок-схем, графов состояний и деревьев решений.

Алгоритмизация. Формулирование четких инструкций для нейросети (системных промптов) и описание логики переходов между состояниями диалога требует строгой формализации мышления.

Таким образом, проект обеспечивает деятельностный подход к изучению ИИ: учащиеся не только узнают о возможностях технологии, но и понимают принципы её функционирования «изнутри».

2. Этапы организации проекта «Школьный ИИ-ассистент»

Практическая реализация проекта выстраивается в пять последовательных этапов, каждый из которых имеет четкие методические цели.

Этап 1. Идея и проблема (1–2 урока). На данном этапе проводится мозговой штурм, в ходе которого учащиеся выявляют реальные потребности школьного сообщества. Примеры сформулированных школьниками идей: бот-навигатор для пятиклассников, помогающий ориентироваться в здании школы; бот-помощник по расписанию и информации о заменах; бот-генератор идей для индивидуальных проектов; бот-консультант по правилам внутреннего распорядка.

Этап 2. Проектирование архитектуры и логики (2–3 урока). Работа выполняется без использования компьютеров. Учащиеся рисуют блок-схемы алгоритмов, деревья решений и графы состояний диалога. Именно на этом этапе происходит наиболее глубокое развитие алгоритмического мышления, так как ученики вынуждены заранее продумать все возможные ветви взаимодействия пользователя с ботом, включая обработку нештатных ситуаций.

Этап 3. Выбор инструментария и работа с данными (2–3 урока). Выбор платформы зависит от возраста и подготовки учащихся. Для учащихся 8–9 классов рекомендуется использование визуальных конструкторов и no-code платформ с интеграцией отечественных нейросетевых сервисов. Для учащихся 10–11 классов, изучающих программирование на углубленном уровне, целесообразна работа с API сервисов GigaChat или YandexGPT через скрипты на языке Python.

Этап 4. Промпт-инженерия и создание базы знаний (2 урока). Учащиеся формулируют системные промпты, определяющие роль, контекст и ограничения бота. Параллельно проводится работа по очистке и структурированию данных (FAQ школы, устав, расписание, справочная информация), которые загружаются в базу знаний с использованием технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Этап 5. Тестирование, отладка и этическая экспертиза (1–2 урока). Учащиеся проводят стресс-тестирование бота, выявляя «галлюцинации» и некорректные ответы. Особое внимание уделяется вопросам цифровой этики: бот не должен раскрывать персональные данные участников образовательного процесса, должен корректно обрабатывать токсичные запросы и четко обозначать границы своей компетенции.

3. Методические приемы и типичные трудности

Ключевым методическим приемом является обучение школьников написанию эффективных системных промптов по универсальному шаблону: «Роль + Контекст + Задача + Ограничения + Формат ответа».

Пример системного промпта, составленного учащимися: > «Ты — интеллектуальный ассистент “NeuroGuide” для учеников 5–7 классов Лицея №5. Отвечай только на вопросы, связанные с расписанием, расположением кабинетов и правилами лицея. Используй простой язык, избегай сложных терминов. Если вопрос выходит за рамки твоих знаний, вежливо сообщи об этом и предложи обратиться к классному руководителю. Никогда не сообщай личные данные учителей и учеников. Формат ответа: краткий, не более 3 предложений».

Среди типичных трудностей, с которыми сталкиваются учащиеся, можно выделить фрустрацию при работе с API и «капризное» поведение нейросети. Педагогу важно использовать эти ситуации как воспитательный ресурс, формируя у школьников инженерное мышление, стрессоустойчивость и понимание того, что любая сложная технология требует итеративной доработки.

4. Критерии оценивания и рефлексия

Оценивание проекта осуществляется с помощью рубрикатора, включающего следующие критерии:

• Качество алгоритмической логики (полнота блок-схем, проработка альтернативных сценариев) — до 30% итоговой оценки.

• Работоспособность и функциональность бота — до 25%.

• Качество базы знаний и системного промпта — до 20%.

• Соблюдение этических норм и информационной безопасности — до 15%.

• Качество презентации и защиты проекта — до 10%.

Важно, что оценивается не только конечный продукт, но и процесс его создания. Формы рефлексии могут включать эссе на тему «Что было сложнее: написать код или составить правильную инструкцию для ИИ?» и обсуждение в формате «свободного микрофона» о том, как изменилось представление учащихся об искусственном интеллекте после завершения проекта.

Заключение

Организация проектной деятельности по созданию школьного ИИ-ассистента позволяет решить сразу несколько педагогических задач: развить алгоритмическое и системное мышление учащихся, сформировать навыки промпт-инженерии и критического отношения к результатам работы нейросетей, а также создать реально востребованный продукт для образовательной организации.

Практика показывает, что создание ИИ-продукта своими руками снимает у школьников «страх перед технологией» и формирует субъектную позицию создателя. В перспективе успешно реализованные проекты могут быть масштабированы: боты внедряются в школьных мессенджерах и на официальных сайтах образовательных организаций, становясь частью цифровой образовательной среды.

Предложенная методика может быть использована учителями информатики, руководителями проектной деятельности и педагогами дополнительного образования при организации урочной и внеурочной работы с учащимися 8–11 классов.

Список литературы

1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

2. Приказ Минпросвещения России от 31.05.2021 № 287 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования» (с последующими изменениями).

3. Приказ Минпросвещения России от 12.08.2022 № 732 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования».

4. Методические рекомендации по использованию технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе / Минпросвещения России. — М., 2025.

5. Концепция преподавания курса «Искусственный интеллект» в образовательных организациях, реализующих программы среднего общего образования. — М., 2024.

6. Босова Л. Л. Информатика. 8–9 классы: методическое пособие. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2024.

7. Быкадоров А. В., Коровкин С. А. Формирование алгоритмического мышления школьников через проектную деятельность // Информатика в школе. — 2025. — № 4. — С. 23–29.

8. Иванова О. С. Промпт-инженерия как новая цифровая грамотность: методика обучения школьников // Информатика в школе. — 2025. — № 7. — С. 41–47.

9. Кузнецов А. А. Цифровая этика и академическая честность в условиях распространения генеративного ИИ // Народное образование. — 2025. — № 6. — С. 88–95.

10. Петров С. В. Использование отечественных нейросетевых сервисов в школьном курсе информатики // Информатика в школе. — 2026. — № 2. — С. 15–22.

11. Семакин И. Г., Залогова Л. А. Практикум по алгоритмизации и программированию. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2024.

12. Документация API сервиса GigaChat [Электронный ресурс]. — URL: https://developers.sber.ru/gigachat (дата обращения: 03.11.2026).

13. Документация API сервиса YandexGPT [Электронный ресурс]. — URL: https://yandex.cloud/ru/docs/foundation-models/yandexgpt (дата обращения: 03.11.2026).

14. ISTE Standards for Students: Artificial Intelligence [Электронный ресурс]. — URL: https://iste.org/standards/iste-standards-for-students-ai (дата обращения: 03.11.2026).