Kazanobr.ru | Электронный научно-методический журнал | Выпуск №45

Применение искусственного интеллекта в школе на уроках математики и информатики

Галиаскаров Марсель Фаргатович,
учитель информатики МБОУ «Гимназия №40»
Приволжского района г.Казани

Современная школа активно внедряет цифровые технологии, среди которых особое место занимает искусственный интеллект (ИИ). Его использование открывает новые возможности для индивидуализации обучения, повышения наглядности учебного материала и развития цифровой грамотности школьников. Особенно актуально применение ИИ на уроках математики и информатики, поскольку эти предметы связаны с логическим мышлением, алгоритмизацией и анализом информации.

Искусственный интеллект помогает сделать изучение математики более доступным и интересным. Адаптивные тренажёры подбирают задания с учётом уровня подготовки ученика, выявляют пробелы в знаниях и предлагают дополнительные упражнения.

С помощью ChatGPT школьники могут разбирать математические задачи пошагово, получать объяснения формул и находить ошибки в решениях. Например, при изучении квадратных уравнений ИИ может объяснить вычисление дискриминанта и проверку корней. Сервисы GeoGebra позволяют визуализировать функции и исследовать влияние коэффициентов на графики. Также ИИ можно использовать для анализа математических доказательств и поиска логических неточностей.

Основные преимущества таких технологий — индивидуальный подход, оперативная обратная связь и наглядность. Однако существует риск, что учащиеся будут пользоваться готовыми ответами, не развивая навыки самостоятельного решения задач.

На уроках информатики ИИ особенно полезен при обучении программированию. Он помогает объяснять ошибки в коде, предлагать способы их исправления, комментировать программы и генерировать задания разного уровня сложности.

Например, при изучении Python школьник может самостоятельно написать программу вывода чётных чисел, а затем попросить ИИ проверить её работу и объяснить возможные ошибки. При изучении теоретических основ информатики нейросети помогают доступно объяснять принципы работы искусственных нейронных сетей, баз данных, алгоритмов и обработки информации.

Таким образом, ИИ способствует развитию алгоритмического мышления, самостоятельности и практических навыков программирования.

Среди полезных образовательных инструментов можно выделить ChatGPT (объяснение тем и генерация заданий), Khan Academy и Khanmigo (обучение математике), Яндекс Учебник (интерактивные упражнения и проверка знаний), GeoGebra (визуализация математических объектов), GitHub Copilot (помощь в программировании).

Примеры использования на уроках:

• Математика, 7-й класс: учащиеся решают линейные уравнения, а затем используют ИИ для поиска ошибок и проверки ответов.

• Математика, 8-й класс: с помощью GeoGebra исследуют графики квадратичных функций, а ИИ помогает объяснить влияние коэффициентов.

• Информатика, 8-й класс: школьники пишут программы на Python и обращаются к ИИ за подсказками при исправлении ошибок.

• Информатика, 9-й класс: учащиеся исследуют принцип работы нейронных сетей с помощью интерактивных моделей и объяснений ИИ.

Важным условием является самостоятельная работа школьников: нейросеть должна помогать рассуждать, а не выполнять задание вместо ученика.

Использование ИИ связано с рядом трудностей. Среди них — плагиат, снижение самостоятельности и критического мышления, возможность получения недостоверной информации. Кроме того, для работы с цифровыми сервисами необходимы компьютеры, стабильный интернет и соблюдение требований информационной безопасности.

Поэтому учителю необходимо контролировать использование ИИ, учить школьников проверять полученные ответы и соблюдать правила академической честности.

Искусственный интеллект становится эффективным помощником в преподавании математики и информатики. Он расширяет возможности индивидуального обучения, помогает объяснять сложные темы и развивает практические навыки учащихся.

Однако ИИ не способен полноценно заменить учителя, поскольку не может в полной мере выполнять воспитательную функцию, обеспечивать эмоциональную поддержку и учитывать все индивидуальные особенности ребёнка. Главная задача педагога — научить школьников грамотно использовать новые технологии, критически оценивать результаты их работы и сохранять самостоятельность мышления.

Будущее образования — в разумном сотрудничестве учителя, ученика и искусственного интеллекта.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации».

2. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

3. Концепция развития искусственного интеллекта и робототехники на период до 2030 года. — Материалы по вопросам цифровой трансформации образования.

4. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — 4th ed. — Pearson, 2021.

5. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. — Center for Curriculum Redesign, 2019.

6. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. — Paris: UNESCO, 2023.

7. UNESCO. AI Competency Framework for Teachers. — Paris: UNESCO, 2024.

8. Khan Academy. Образовательные материалы по математике и информатике. — URL: https://www.khanacademy.org/ (дата обращения: 30.10.2026).

9. GeoGebra. Интерактивные инструменты для изучения математики. — URL: https://www.geogebra.org/ (дата обращения: 30.10.2026).

10. Яндекс Учебник. Образовательная платформа для школьников и учителей. — URL: https://education.yandex.ru/ (дата обращения: 30.10.2026).

11. GitHub. GitHub Copilot Documentation. — URL: https://docs.github.com/en/copilot (дата обращения: 30.10.2026).

12. Google. Teachable Machine: инструмент для знакомства с машинным обучением. — URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/ (дата обращения: 30.10.2026).