Kazanobr.ru | Электронный научно-методический журнал | Выпуск №45

Использование возможностей искусственного интеллекта на этапе подготовки занятий музыкально-теоретического цикла

Ившина И.А.,
преподаватель музыкально-теоретических дисциплин
МБУДО «Детская школа искусств №3»
Ново-Савиновского района г.Казани

В современной педагогической практике всё более востребованным становится внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки и проведения учебных занятий. В полной мере это относится и к дисциплинам музыкально-теоретического цикла, включающим сольфеджио, музыкальную литературу, слушание музыки. Указанные предметы играют ключевую роль в формировании музыкального кругозора, развитии способности к осмысленному восприятию музыки, а также в активизации творческого потенциала обучающихся.

В последние годы искусственный интеллект превратился в один из значимых факторов трансформации повседневной и профессиональной деятельности. Его применение неуклонно расширяется, охватывая практически все сферы человеческой активности, включая образование. Особую актуальность приобретает внедрение цифровых решений в систему музыкального образования, поскольку это способствует выработке новых подходов к обучению, повышению его эффективности и индивидуализации.

Подготовка занятий музыкально-теоретического цикла традиционно требует значительных временных затрат. Использование инструментов искусственного интеллекта позволяет существенно оптимизировать этот процесс, освобождая преподавателя от рутинных операций и давая возможность сосредоточиться непосредственно на педагогической работе с учащимися, повышении качества преподавания и создании более интересных, интерактивных уроков.

Для получения максимально релевантного и содержательного ответа от систем искусственного интеллекта необходимо грамотно формулировать запрос (промт). Рекомендуется придерживаться следующих принципов:

1. Конкретность. Чёткая формулировка вопроса или задания, исключающая двусмысленность. Например, вместо «тест о Моцарте» целесообразно указать: «Составьте тест по теме "Жизненный и творческий путь В.А. Моцарта", включив 15 вопросов разного типа».

2. Использование контекста. При необходимости следует ссылаться на предыдущие обсуждения или задания: «Опираясь на ранее упомянутое произведение, объясните, чем оно выделяется среди других сочинений композитора».

3. Дробление сложных вопросов. Сложные, многосоставные запросы лучше разделять на несколько простых, что повышает точность обработки информации ИИ.

4. Указание стиля и объёма. Желательно задать требуемый стиль изложения (научный, учебный, популярный) и примерный объём ответа (количество предложений, знаков или страниц).

5. Ключевые слова и корректная формулировка. Включение ключевых терминов помогает ИИ точнее суть запроса. Важно также использовать вопросительные слова в соответствии с целью: «Как...» — для инструкции, «Что...» или «Какие...» — для получения информации.

Современные технологии ИИ позволяют оперативно генерировать тесты различного уровня сложности, адаптированные под конкретные образовательные цели и степень подготовки учащихся. Рассмотрим пример, демонстрирующий педагогический потенциал таких инструментов.

Пример: создание теста по теме «Творческий путь Вольфганга Амадея Моцарта».

С помощью ИИ можно сформировать задания, охватывающие различные типологии вопросов:

- Открытые вопросы: «Назовите наиболее известные произведения В.А. Моцарта».

- Закрытые вопросы (с выбором ответа): «Выберите правильный вариант ответа: опера "Дон Жуан" была написана композитором в... а) Вене, б) Зальцбурге, в) Праге».

- Проблемные вопросы: «Объясните, почему музыкальное наследие В.А. Моцарта считается неотъемлемой частью европейской классической традиции».

Внедрение подобных тестов способствует углублённому изучению материала учащимися и облегчает для преподавателя процесс объективной оценки усвоения знаний. Кроме того, автоматизация составления проверочных работ обеспечивает вариативность заданий и существенную экономию времени педагога.

Для эффективного усвоения учебного материала важную роль играет активизация зрительного восприятия. Качественные иллюстрации, создаваемые с помощью специализированных нейросетевых сервисов (например, «Шедеврум»), позволяют преподавателю формировать художественные выразительные образы, раскрывающие содержание изучаемого музыкального произведения. Данный инструмент особенно эффективен для визуализации атмосферы сочинений великих композиторов.

Пример формулировки задания: «Создать иллюстративное изображение, отражающее образно-эмоциональный строй Симфонии № 6 П.И. Чайковского». Такие наглядные материалы делают учебный процесс более захватывающим и способствуют долговременному запоминанию. Современный преподаватель имеет доступ к широкому спектру инструментов для разработки качественных мультимедийных презентаций. Среди них особого внимания заслуживают онлайн-сервисы Gamma App и Canva, предоставляющие удобные интерфейсы и обширные библиотеки шаблонов. Эти платформы позволяют наглядно представить сложный музыкально-теоретический материал, включая нотные примеры, анализ музыкальной формы, биографические сведения о композиторах и исторический контекст создания произведений. Использование таких инструментов способствует существенному повышению познавательной активности учащихся.

Анализ практики внедрения искусственного интеллекта в систему музыкального образования позволяет выделить следующие преимущества:

1. Повышение эффективности педагогической деятельности. Снижение нагрузки на преподавателя за счёт автоматизации рутинных процессов (подготовка тестов, иллюстраций, презентаций, оценивание).

2. Индивидуализация образовательного процесса. Возможность разработки персональных учебных траекторий с учётом особенностей и темпа развития каждого учащегося.

3. Интерактивность и доступность. Создание уникальных учебных материалов, доступных в любое удобное время, что облегчает самостоятельную работу учеников.

4. Экономия временных ресурсов. Сокращение времени, затрачиваемого на подготовительные этапы, и перенос акцента на непосредственное взаимодействие с учащимися.

Наряду с очевидными достоинствами следует учитывать и существующие ограничения:

1. Технические требования. Необходимость наличия современного компьютерного оборудования, стабильного широкополосного доступа к сети Интернет, что может создавать препятствия для широкого внедрения подобных методов.

2. Этические аспекты. Важность соблюдения принципов конфиденциальности персональных данных обучающихся, недопущение злоупотребления технологическими возможностями.

3. Необходимость повышения квалификации педагогов. Требуется организация дополнительного обучения учителей для освоения инновационных методик и инструментов на базе ИИ.

Тем не менее системный и постепенный подход к интеграции технологий искусственного интеллекта позволяет минимизировать указанные риски, при том что преимущества делают такое внедрение педагогически целесообразным.

Искусственный интеллект открывает широкие возможности для совершенствования педагогического мастерства и повышения качества музыкального образования. Благодаря своим функциональным возможностям он предоставляет уникальный инструментарий для трансформации традиционного урока в увлекательное образовательное путешествие в мир музыки, стимулирующее творческое мышление и расширяющее границы понимания искусства.

Важно подчеркнуть, что применение искусственного интеллекта не отменяет традиционных, апробированных методов обучения, а органично дополняет их новыми возможностями, способствующими достижению высоких образовательных результатов. Дальнейшее развитие данного направления видится в создании специализированных отраслевых цифровых платформ, адаптированных именно к задачам музыкально-теоретической подготовки.

Список литературы

1. Canva: сайт. – URL: https://www.canva.com (дата обращения: 12.03.2026). – Текст: электронный.

2. Gamma App: сайт. – URL: https://gamma.app (дата обращения: 12.03.2026). – Текст: электронный.

3. Лаврова, С. В. Проблема музыкального мышления и искусственный интеллект / С. В. Лаврова. — Текст: электронный // Южно-Российский музыкальный альманах. — 2023. — № 4. — С. 84–95. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-muzykalnogo-myshleniya-i-iskusstvennyy-intellekt (дата обращения: 12.03.2026).

4. Сафиева, Ж. А. Что общего у музыки и ИИ? Управляемая генеративность в мировом и казахстанском искусстве / Ж. А. Сафиева, Р. К. Джуманиязова. — Текст: электронный // Saryn. — 2025. — Т. 13, № 4. — С. 56–75. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chto-obschego-u-muzyki-i-ii-upravlyaemaya-generativnost-v-mirovom-i-kazahstanskom-iskusstve (дата обращения: 12.03.2026).

5. Шедеврум: сайт. – URL: https://shedevrum.ai/ (дата обращения: 12.03.2026). – Текс: электронный.